Ты знаешь свой продукт лучше любого копирайтера. Можешь часами объяснять, как это работает, почему клиент получает результат, что происходит на первой сессии. Но когда садишься писать лендинг, экран остаётся пустым. Или пишешь, перечитываешь и чувствуешь: что-то не то, только непонятно что именно. Ниже разобран конкретный процесс: как за один вечер пройти от пустой страницы до рабочего черновика с помощью нейросети, и где именно ИИ нужна твоя правка, а не наоборот.
Умение делать своё дело и умение описать его так, чтобы незнакомый человек захотел купить — это два разных навыка. Один ты оттачивал годами. Второй требует маркетинговой логики и понимания, что читатель не знает тебя и не обязан верить с первой строчки. Стоматолог не обязан уметь писать продающие тексты, так же как копирайтер не обязан уметь ставить коронки. Это просто другая профессия, не изъян.
Многие на этом месте идут к копирайтеру. Нормальный специалист берёт от 15 000 до 50 000 рублей за лендинг, и это ещё не гарантия результата. Первые несколько дней копирайтер разбирается в твоём продукте: задаёт вопросы, ты отвечаешь, он пишет. В итоге получается технически грамотный текст, который не звучит как ты. Клиенты, которые тебя уже знают, читают и говорят: «Как-то не похоже». Те, кто не знает, просто не покупают. Ты платишь, правишь, снова платишь.
Типичная ловушка: после дорогой правки с копирайтером текст становится «причёсанным», но теряет твою интонацию. Конверсия не растёт, потому что читатель чувствует чужой голос там, где ожидал живого эксперта.
Нейросеть работает иначе. ChatGPT (GPT-4o) или Claude не пытаются угадать твой продукт: ты сам даёшь им контекст — кто ты, кому продаёшь, какую проблему решаешь, что клиент получает на выходе. Модель берёт этот контекст и выдаёт структуру и черновик, который уже содержит твои слова и твою логику. Ты объясняешь продукт один раз, и ИИ пишет под тебя, а не под абстрактного покупателя.
Вот что обычно идёт не так у экспертов без такого процесса:
На практике разница ощутима сразу: с нормальным промптом первый черновик лендинга на 800–1200 слов выходит за 15–20 минут. Не идеальный, но рабочий — с заголовком, описанием проблемы, оффером и призывом к действию. Дальше ты правишь под свой голос, добавляешь реальные кейсы и цифры, убираешь то, что не звучит. Весь цикл от пустой страницы до текста, который можно ставить на сайт, занимает 2–3 часа, а не 2–3 недели.
ChatGPT на модели GPT-4o закрывает примерно 80% задач, с которыми сталкиваешься при написании лендинга. Оффер, структура страницы, заголовки по формуле AIDA, блок закрытия возражений — всё это он делает за один сеанс, если ты дал нормальный промпт. Не идеально, но достаточно, чтобы редактировать, а не писать с нуля.
Оффер, структура лендинга, заголовки, блок возражений. Лучший старт для большинства задач.
Длинные связные тексты без повторов. Лучше держит ритм на 800+ слов. Меньше воды в середине.
Когда аудитория строго российская и важны локальные речевые обороты. Не для структуры — для тона.
Генерация 6–10 вариантов заголовка за раз. Удобно для A/B-теста, не как основной инструмент.
На практике схема выглядит так: пишешь оффер в ChatGPT, получаешь черновик, вставляешь его в Claude и просишь убрать повторы, выровнять ритм, сократить финальный абзац с CTA. Claude не генерирует с нуля так же быстро, зато редактирует и склеивает куски лучше — особенно когда текст перевалил за 600 слов и начинает разваливаться.
YandexGPT и GigaChat многие игнорируют напрасно. Если ты продаёшь курс по недвижимости или услуги коуча аудитории 35–50 лет в регионах, ChatGPT иногда выдаёт обороты, которые звучат немного чужеродно. YandexGPT в таких случаях попадает в тон точнее — не потому что умнее, а потому что обучен на другом корпусе текстов.
Writesonic и Notion AI — вспомогательные инструменты, не основные. Типичная ошибка: человек начинает писать лендинг прямо в Writesonic, получает 10 заголовков, выбирает один и думает, что готово. Но без связной структуры страницы один хороший заголовок ничего не продаёт. Сначала структура в ChatGPT, потом варианты заголовков в Writesonic для теста.
Чаще всего дело разворачивается так: человек пробует один инструмент, получает посредственный результат и решает, что нейросети не умеют писать продающие тексты. Проблема почти никогда не в инструменте — она в том, что промпт был слишком коротким. ChatGPT не знает твою аудиторию, твой продукт и твоё позиционирование, пока ты ему это не объяснишь. Об этом — в следующем разделе.
Самая частая ошибка — открыть ChatGPT и написать: «Напиши мне текст для лендинга». Нейросеть послушно выдаёт что-то обтекаемое, без характера, про «команду профессионалов» и «индивидуальный подход». Виноват не инструмент — виноват пустой запрос.
Начни с промпта-брифа. Прежде чем просить структуру или заголовки, потрать 10 минут и опиши нейросети четыре вещи:
Ты — опытный копирайтер, который пишет продающие тексты для экспертов.
Вот мой продукт:
— Что это: [название и формат — курс, консультация, программа]
— Для кого: [кто конкретно покупает, чем занимается, какая у него боль]
— Какую проблему решает: [одна главная проблема, не список]
— Что клиент получает через 30 дней после начала работы: [конкретный результат]
Держи этот контекст для всех следующих задач.Когда бриф готов, попроси нейросеть предложить две структуры лендинга: одну по формуле AIDA (внимание — интерес — желание — действие) и одну по PAS (проблема — усиление — решение). PAS лучше работает, когда у клиента острая боль, которую он сам чётко формулирует. AIDA подходит для нового продукта, когда человек ещё не понимает, что ему это нужно. Посмотри на обе структуры и выбери ту, что ближе к твоей ситуации.
Дальше работай блоками. Каждый блок лендинга — отдельный промпт, а не один запрос на весь текст. Так ты контролируешь каждый элемент и не получаешь портянку, которую непонятно как чинить.
На этапе блока с болями нейросеть иногда генерирует формулировки, которые звучат правдоподобно, но не совпадают с тем, что говорят твои реальные клиенты. Прогони список через память: «Кто из моих клиентов говорил именно так?» Если не можешь вспомнить конкретного человека — скорее всего, формулировка придуманная, и её лучше убрать.
Когда все блоки собраны, прочитай текст вслух — не про себя, а именно вслух. Там, где споткнулся или почувствовал, что говоришь чужими словами, останови и перепиши эти два-три предложения сам. Нейросеть даёт каркас и логику, но голос в тексте должен остаться твоим.
На практике первый черновик занимает два-три часа. Это не финальный текст — рабочая база, с которой уже можно что-то делать: тестировать заголовки, показывать знакомым, запускать трафик. Чистый лист за вечер превращается в структурированный документ, где ты понимаешь каждое слово.
Большинство экспертов пишут в ChatGPT что-то вроде «напиши продающий текст про мой курс по йоге» — и получают три абзаца ни о чём. Проблема не в нейросети: промпт пустой. Нейросеть не знает твоего клиента, не знает его боли и не знает, что именно ты обещаешь. Дай ей структуру — и результат меняется кардинально.
Оффер — это первый экран лендинга, и именно здесь большинство теряет читателя за 5 секунд. Рабочий промпт строится из четырёх элементов в одном запросе: кто твой клиент, какая у него конкретная проблема, какой результат он получит и за какой срок.
Ты опытный копирайтер. Напиши заголовок и подзаголовок для лендинга.
Клиент: нутрициолог, который работает с женщинами 30–45 лет.
Проблема клиента: едят правильно, но вес стоит на месте уже несколько месяцев.
Результат: минус 6–8 кг без голодания и подсчёта калорий.
Срок: за 8 недель.
Сделай 3 варианта заголовка в формуле «результат + срок + без чего».После такого запроса ChatGPT выдаёт конкретные формулировки, а не абстрактное «путь к стройному телу». Три варианта — не случайность: один окажется слишком агрессивным, другой слишком мягким, третий — почти точным. Его берёшь за основу и докручиваешь под свой голос.
Попроси нейросеть сыграть роль скептичного клиента — и она выдаст возражения, которые ты сам боишься формулировать вслух.
Сыграй роль скептичного клиента, который видит лендинг нутрициолога.
Дай 5 причин, по которым ты НЕ купишь этот курс.
Будь честным и неудобным — не льсти.На практике нейросеть называет то, что ты уже знаешь, но не решался написать на сайте: «слишком дорого», «уже пробовала — не помогло», «не верю, что это работает именно для меня». Каждое из этих возражений превращается в отдельный блок на лендинге. Закрываешь их — конверсия растёт.
Кнопка «Оставить заявку» не работает, потому что она ничего не обещает. Сильный CTA называет три вещи: что читатель делает, что получает сразу и что чувствует после.
Напиши текст для кнопки и двух строк под ней.
Действие: оставить заявку на бесплатный разбор.
Что получает сразу: созвон 30 минут, разбор текущего питания.
Что почувствует после: поймёт, почему вес стоит, и получит план на первую неделю.
Не используй слова «уникальный», «эффективный», «трансформация».Если не запретить нейросети конкретные слова — она вставит их автоматически. «Уникальная методология» появляется в каждом втором тексте. Список запрещённых слов в промпте убирает шаблонность быстрее, чем любая другая правка.
Добавь в промпт реальный пример из практики или дословную цитату клиента. Нейросеть не придумывает детали — но она хорошо встраивает их в структуру, когда ты их даёшь.
Один эксперт по финансам никак не мог получить живой текст, пока не вставил в промпт цитату своего клиента: «я боялась открывать банковское приложение, потому что знала, что там ноль». После этого нейросеть написала первый абзац, который эксперт оставил почти без правок. Конкретная деталь из жизни делает то, чего не может сделать никакая инструкция.
ИИ не знает твоих клиентов. Буквально: когда просишь ChatGPT описать боли аудитории, он тянет усреднённый интернет — сотни лендингов, форумов, статей. На выходе получается что-то вроде «вы хотите достичь своих целей и выйти на новый уровень». Написано ни о ком, конвертит соответственно.
Выход один: давай нейросети реальные фразы из переписки с клиентами или из отзывов. Буквально копируй куски диалогов. «Я уже три раза пробовала нанять копирайтера, и каждый раз получала что-то безликое» — вот живая боль. Вставь такую фразу в промпт как пример, и модель начнёт писать в том же регистре, а не в регистре корпоративного буклета.
Если у тебя пока нет отзывов — не выдумывай боли сам и не поручай это нейросети. Лучше напиши пяти клиентам голосовое сообщение с одним вопросом: «Что тебя больше всего беспокоило до того, как ты пришёл ко мне?» Пять ответов дадут материал, который не придумает ни один ИИ.
Вторая типичная проблема — обобщённость. Нейросеть пишет: «Программа поможет вам структурировать процессы и повысить продуктивность». Такое предложение без изменений встанет в лендинг курса по тайм-менеджменту, по бухгалтерии или по выращиванию рассады — никто не заметит разницы. Текст, который подходит всем, не подходит никому.
Когда видишь такую фразу в черновике, не редактируй её, а задай модели уточняющий вопрос прямо в чате: «Перепиши этот абзац, добавив конкретный результат из этого кейса:» — и вставь реальный пример из своей практики. Например: «После трёх сессий клиентка Марина подняла чек с 5 000 до 18 000 рублей и перестала брать срочные заказы». Нейросеть перепишет абзац вокруг этой конкретики, и текст сразу станет другим.
ChatGPT по умолчанию пишет лендинг как дипломную работу. Каждый блок раскрыт, каждая мысль объяснена с трёх сторон, и читатель до CTA просто не добирается — теряется по дороге.
Получив черновик, пройдись по нему с одним вопросом к каждому абзацу: «Этот абзац двигает читателя к покупке или просто объясняет?» Всё, что только объясняет, — режь. На практике уходит от 30 до 50% сгенерированного текста, и лендинг от этого только выигрывает.
«Наша программа поможет вам достичь поставленных целей и выйти на качественно иной уровень»
Весь абзац — потому что он ни о чём конкретном
«За 6 недель Антон закрыл первую сделку на 240 000 рублей — до этого год не мог сдвинуться с нуля»
Есть ещё одна вещь, которую замечаю постоянно: нейросеть делает все блоки одинаковой длины и одинакового ритма, и лендинг начинает читаться как инструкция к холодильнику. Решается просто: заголовок — одно предложение, подзаголовок — одно предложение, первый абзац — три строки максимум. Дальше можно дать больше текста, но первый экран обязан быть коротким, потому что читатель решает остаться или уйти именно там, за первые несколько секунд.
Черновик лендинга на 1500–2000 слов с ChatGPT или Claude занимает 2–3 часа за один вечер. Прогоняешь промпт-бриф, получаешь структуру, правишь голос, докручиваешь оффер — и к полуночи на странице стоит текст. Фрилансер-копирайтер в среднем берёт 5–7 дней на сдачу плюс 2–3 итерации правок, и то если повезло с исполнителем.
Вот что обычно идёт не так: делаешь лендинг с нейросетью, запускаешь платный трафик с бюджетом 50 000–100 000 ₽, конверсия не устраивает — и начинаешь думать, что виноват инструмент. Проблема в другом: текст написан технически правильно, но не проверен на живых людях. Нейросеть не знает, какое слово в оффере цепляет именно твою аудиторию. Она строит гипотезу на основе твоего брифа, а не на основе реальных разговоров с клиентами.
Если запускаешь текст под серьёзный платный трафик — от 50 000 ₽ в месяц и выше — сначала протести его на небольшом бюджете или покажи живому копирайтеру на аудит. Нейросеть даёт хорошую гипотезу, но не заменяет проверку на реальном спросе.
Три ситуации, где ИИ работает без оговорок:
В каждом из этих случаев нейросеть даёт рабочий результат за вечер, и переплачивать за копирайтера нет смысла.
Копирайтер оправдывает стоимость в двух конкретных ситуациях. Первая: у тебя нет времени даже на правки — ты в запуске, ведёшь созвоны, закрываешь клиентов, и два часа за ноутбуком с промптами физически не найти. Тогда отдавай задачу, но давай нормальный бриф: результаты клиентов, возражения, формулировки из реальных отзывов. Без этого копирайтер напишет то же, что написала бы нейросеть, только дороже и дольше.
Вторая ситуация: текст идёт под большой платный трафик, где цена ошибки высокая. Если льёшь 200 000 ₽ в месяц на рекламу, разница в конверсии лендинга даже на 0,5% — это десятки тысяч рублей ежемесячно. Опытный копирайтер, который умеет читать аналитику и проводить кастдев, при таком бюджете окупается быстро.
Используй нейросеть для первого варианта, запусти его на небольшой бюджет — 5 000–10 000 ₽, — посмотри на конверсию и поведение на странице через Яндекс.Метрику или Hotjar. Если текст работает, масштабируй. Если нет — вот тогда бери копирайтера с конкретным ТЗ: «вот страница, вот цифры, вот где люди уходят».
Нейросеть не заменяет понимание аудитории. Зато убирает главный барьер: страх белого листа и неделю прокрастинации перед стартом. Первый вариант появляется сегодня, а не через месяц — и уже с ним можно идти к клиентам, собирать обратную связь и докручивать текст, вместо того чтобы ждать идеального, которого не существует.
Черновик на 1500–2000 слов выходит за 2–3 часа за один вечер. Прогоняешь промпт-бриф, получаешь структуру, правишь голос и докручиваешь оффер. Фрилансер-копирайтер на тот же объём тратит 5–7 дней плюс несколько итераций правок.
Потому что запрос пустой. Нейросеть не знает твою аудиторию, продукт и позиционирование, пока ты не объяснишь. Начни с промпта-брифа: кто клиент, какая у него боль, какой результат он получает и за какой срок — и качество черновика меняется кардинально.
ChatGPT быстрее генерирует структуру и оффер с нуля. Claude лучше держит ритм на длинных текстах от 600–800 слов и точнее редактирует готовые куски: убирает повторы, выравнивает ритм, сокращает CTA. Удобнее использовать оба: сначала ChatGPT, потом Claude для шлифовки.
Вставь в промпт реальную цитату клиента или конкретный кейс из практики. Нейросеть не придумывает детали, но хорошо встраивает их в структуру. Готовый черновик читай вслух: где споткнулся или почувствовал чужие слова — перепиши эти два-три предложения сам.
В двух ситуациях: когда у тебя нет времени даже на правки во время запуска, и когда текст идёт под большой платный трафик от 200 000 рублей в месяц. При таком бюджете разница в конверсии даже на 0,5% — это десятки тысяч рублей ежемесячно, и опытный копирайтер окупается.
Не выдумывай боли сам и не поручай это нейросети. Напиши пяти клиентам голосовое сообщение с одним вопросом: «Что тебя больше всего беспокоило до того, как ты пришёл ко мне?» Пять ответов дадут живой материал, который не придумает ни один ИИ.
Протести на небольшом бюджете 5000–10 000 рублей и посмотри на конверсию и поведение через Яндекс.Метрику или Hotjar. Если текст работает — масштабируй. Если нет — бери копирайтера с конкретным ТЗ: вот страница, вот цифры, вот где люди уходят.